1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型

原因

列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差。

方法

1）将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据。

mysql提供了两个方法来处理ip地址：

inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)

inet_ntoa 把整型的ip转为地址

插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间。显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。

2）对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储

因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间

SIGNED INT -2147483648~2147483647

UNSIGNED INT 0~4294967295

VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数

使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。过大的长度会消耗更多的内存

2、避免使用TEXT、BLOB数据类型，最常见的TEXT类型可以存储64k的数据

建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中。

Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。

而且对于这种数据，Mysql还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。

如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。

TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引

因为MySQL对索引字段长度是有限制的，所以TEXT类型只能使用前缀索引，并且TEXT列上是不能有默认值的。

3、避免使用ENUM类型

修改ENUM值需要使用ALTER语句。

ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作。

禁止使用数值作为ENUM的枚举值。

4、尽可能把所有列定义为NOT NULL

原因：

索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间；

进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理。

5、使用TIMESTAMP（4个字节）或DATETIME类型（8个字节）存储时间

TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。

TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高。

超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储。

经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）：

缺点1：无法用日期函数进行计算和比较。

缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间。

6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型

非精准浮点：float,double

精准浮点：decimal

Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节。可用于存储比bigint更大的整型数据。