对生产企业来说，如果BOM不准，往往会导致多买/少买/漏买，进而导致库存风险、生产缺料和订单延期，所以这个必须要给予足够的重视。

有经验的相关人员，往往会有一系列自己的方法和经验来判断BOM的准确性，但在很多的企业，BOM的准确性问题依然是一而再、再而三的反复发生，为什么呢？

曾经发生的问题，没有做纠正预防，个人的经验没有跟系统很好的结合。下面笔者就曾经做过的一些项目，分享一下BOM常见的问题和对策。

BOM数据准确性，常见的问题是 用量不对，工时异常，存在禁用物料，循环嵌套，物料不匹配，有订单无使用状态的BOM等。

BOM异常常见的判断方法有如下8种，这些都来源于各个企业曾经实际发生的问题。

1、通过数量精度判断用量异常

比如下图很明显就是将物料代码复制到了用量里面，但是因为精度的问题，这个错误不容易检查出来，如果能有异常报表能自动检查和预警，将事半功倍。

2、通过位置号判断用量异常

很多电子企业，都有电阻电容之类的，它们需要插在线路板上，BOM也会维护相应的位置号，那么通过自动计算有多少位置，然后跟单位用量进行比对，也能发现异常，如下图：

3、通过同类产品成本或用量差异判断异常

4、物料配比检查

比如侧唛需要贴在纸箱上，两边都要贴，那么用量应该是纸箱用量的两倍，如果不是，很有可能是BOM有问题，如下图所示

5、同类成本差异过大

同类产品的成本，可以通过下图的报表来进行检查，如果差异过大，就需要去检查看是价格有问题 还是BOM有问题。

6、产品包装柿嫌隑OM用量不符

7、根据公司总结的个性化经验进行检查

比如产品包含某些特殊符号，那么纸箱也应该包含 一样的符号等，或者某一类材料在BOM中应该只有一个等。

8、工时异常方面，可以通过和年初产品工时对比，以及同类产品工时差异分析来检查

至于存在禁用物料，循环嵌套，无使用状态的BOM，这些通过合法性检查标准功能即可，当然无使用状态的BOM如果另外结合订单然后自定义报表，自动检查有订单无使用状态的BOM效果更好，急迫性更强。