前面参加了SAP的年度峰会讲座，一直想围绕这个峰会所讲到的一些理念给大家做一个分享。涉及了很多新理念，其中一个就是SAP要做AI，乍一听路子比较野，跨界“年轻人”不讲武德，会不会乱拳打死老师傅。

但毕竟这是眼下最新潮的技术，也是最可能颠覆传统生产力的，起到划时代的科技革命作用，SAP能参与进来是好事。

关于AI的应用，会议上有几张片子，从企业管理中实际的业务场景来呈现，比较有代入感。我把这些探索点结合自己的理解进行了归纳总结，大致分为以下几种应用场景。

第一个，智能数据采集。很多人疑问，明明ERP就是一个软件系统，数据库都在自己手里，一个SQL就可以查出来，还搞什么数据采集。其实并不如此，我们通过数据库存储的基本上是业务或者财务单据的数据。

那么AI所做的数据采集还涵盖了用户行为数据，类似于埋点数据，做前端开发的朋友可能比较了解。这些数据能够完整的反映用户对系统的使用情况，比如单据录入的时长、操作链路、周期频率、数据范围等等。这些数据的采集将会对后面的应用做铺垫。

第二个，智能数据分析。智能数据分析分了两部分，一部分是系统数据库本身存储的业务单据或者财务凭证，另一部分则是上面提到的用户使用数据。通过AI算法将这两部分数据结合起来，然后按照多维度多特征进行分析，形成泛结构化的数据，生成以ERP系统为边界的大模型。

这种大模型的特点就是仅垂直服务于企业内部管理。管好自己的一亩三分地是它的关键使命。你让它写写诗词，出出对联，那确实是不行的。但是它对这个企业的理解那是胜过市面上各种泛大模型一百倍的，因为外部大模型根本就没有企业的核心数据。

第三个，多轮次会话。当具备了企业内部的大模型，管理人员就可以轻松的向AI助手发问，比如当月的库存周转率、应付账款结算情况、销售的趋势情况、人员的绩效完成情况等等。一个对话框就可以满足你想知道的关于企业经营的所有情况，可谓一网打尽。

第四个，辅助用户操作。企业经营过程中，有大部分的关键员工是被困在系统中的，每日都在干重复且繁杂的单据录入、流转、完结等工作。极大的耗费工作时间，反而没有更多的时间去做更有价值的事情。AI助手则可以根据用户指令，进行辅助操作。

之所以说辅助操作，是这样的，比如用户给AI下达指令采购A物料两吨，此时AI还会继续询问选择哪家供应商、收货点、到货时间等等，人工再去继续发出指令。从本质讲只是将手工操作转化成动嘴皮子，所以加了辅助二字。

第五个，智能自动化运营。这是基于AI能力更深度的应用，所谓自动化运营，是指不需要更多的人为介入。只需要人工设置AI助手执行的标准参数或阈值，系统就可以自动运转。

比如设置安全库存，当库存低于时自动触发生成采购单据，关于供应商的选择可以根据历史合作伙伴的交付质量、交货周期、信用额度、风险等级、用户数据等，自动分析出哪一个供应商是最优的，最后按照既定的交货日期补充库存。

全部听完以后，原来SAP是结合ERP开发，融入AI能力，这才觉得挺靠谱。但说实话大家也不必惊慌，我想AI永远也无法替代人，因为人类才是规则的设定者，而AI只是执行者，你说是不是。